Cas réel de scanner s0923 : femme, 41 ans

Cas Femme CC BY 4.0 143 structures

Cas réel de scanner s0923 : femme, 41 ans
Modèles 3D : TotalSegmentator CT dataset v3.0.0, subject s0923: Wasserthal J, Breit H-C, Meyer MT, et al. TotalSegmentator: Robust Segmentation of 104 Anatomic Structures in CT Images. Radiology: Artificial Intelligence 2023;5(5):e230024, https://doi.org/10.1148/ryai.230024; dataset https://doi.org/10.5281/zenodo.22688904, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); surfaces extracted from the segmentation masks and simplified by the 3D Anatomy project.

L'anatomie d'une personne réelle d'après un examen par scanner (CT) : sujet s0923 du jeu de données TotalSegmentator CT v3.0.0 (images prélevées dans la pratique clinique courante, anonymisées par les auteurs du jeu de données). Informations publiées pour ce sujet : femme, 41 ans ; examen : ct neck-chest-abdomen-pelvis. Pathologie consignée dans le jeu de données : tumeur (os) [tumor: bones]. 113 structures segmentées à 1,5 mm : os, organes, gros vaisseaux et quelques muscles. Seules les structures internes sont montrées : ni peau ni visage. Les segmentations d'un examen réel peuvent être incomplètes là où l'acquisition s'arrête ou là où la maladie modifie l'anatomie ; ne pas utiliser à des fins diagnostiques.

Crédits et licence

TotalSegmentator CT dataset v3.0.0, subject s0923: Wasserthal J, Breit H-C, Meyer MT, et al. TotalSegmentator: Robust Segmentation of 104 Anatomic Structures in CT Images. Radiology: Artificial Intelligence 2023;5(5):e230024, https://doi.org/10.1148/ryai.230024; dataset https://doi.org/10.5281/zenodo.22688904, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); surfaces extracted from the segmentation masks and simplified by the 3D Anatomy project.

Licence : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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