Realer CT-Fall s0751: männlich, 62 Jahre

Fall Männlich CC BY 4.0 144 Strukturen

Realer CT-Fall s0751: männlich, 62 Jahre
3D-Modelle: TotalSegmentator CT dataset v3.0.0, subject s0751: Wasserthal J, Breit H-C, Meyer MT, et al. TotalSegmentator: Robust Segmentation of 104 Anatomic Structures in CT Images. Radiology: Artificial Intelligence 2023;5(5):e230024, https://doi.org/10.1148/ryai.230024; dataset https://doi.org/10.5281/zenodo.22688904, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); surfaces extracted from the segmentation masks and simplified by the 3D Anatomy project.

Die Anatomie eines realen Menschen aus einer CT-Untersuchung: Proband s0751 des TotalSegmentator-CT-Datensatzes v3.0.0 (Bilder aus der klinischen Routine, von den Autoren des Datensatzes anonymisiert). Für diesen Probanden veröffentlicht: männlich, 62 Jahre; Untersuchung: ct angiography neck-thx-abd-pelvis-leg. Im Datensatz vermerkte Pathologie: Gefäßerkrankung (Thorax, Abdomen) [vascular: thorax, abdomen]. 114 Strukturen, segmentiert mit 1,5 mm: Knochen, Organe, große Gefäße und einige Muskeln. Es werden nur innere Strukturen gezeigt: keine Haut und kein Gesicht. Segmentierungen eines realen Scans können unvollständig sein, wo der Scan endet oder wo eine Erkrankung die Anatomie verändert; nicht für die Diagnostik.

Quellen und Lizenz

TotalSegmentator CT dataset v3.0.0, subject s0751: Wasserthal J, Breit H-C, Meyer MT, et al. TotalSegmentator: Robust Segmentation of 104 Anatomic Structures in CT Images. Radiology: Artificial Intelligence 2023;5(5):e230024, https://doi.org/10.1148/ryai.230024; dataset https://doi.org/10.5281/zenodo.22688904, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/); surfaces extracted from the segmentation masks and simplified by the 3D Anatomy project.

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0)

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